Kysymykset, jotka sinun tulisi kysyä, kun valitset seuraavan videoprosessorin

Videoprosessoreita käytetään monissa terveydenhuollon ympäristöissä, mukaan lukien leikkaussalit, diagnostiset alueet ja opetustilat. Tämän seurauksena laitteiden on aina toimittava täydellisesti, koska kaikki seisokit tai muut tekniset ongelmat vaikuttavat reaaliaikaisesti ihmisten elämään. Tämän sanottuaan on tärkeää, että kysyt oikeita kysymyksiä, kun valitset seuraavaa terveydenhuollon videonkäsittelyratkaisua. Siksi olemme koonneet tämän kätevän seitsemän pisteen oppaan:

Kuinka matala lähde näyttää viiveen?

Lääketieteelliset ratkaisut vaativat alhaisimman mahdollisen videoviiveen; jopa yhden tai kahden kehyksen viiveellä. Kaikki pidempi haittaa vakavasti järjestelmän käytettävyyttä. Tarkista viive yrittämällä kuvata itsesi taputtamalla; kaikki yli kaksi latenssikehystä on ilmeistä nähdä. Vaihtoehto on kuvata sekä lähde että näyttö yhdessä älypuhelimellasi ja toistaa sitten video ruutukohtaisesti.

Minkä tyyppinen järjestelmäarkkitehtuuri on paras?

CPU- ja GPU-ratkaisut eivät voi helposti tuottaa matalan viiveen suorituskykyä; Siksi sinun pitäisi etsiä ratkaisuja FPGA: lla (Field Programmable Gate Array) tai erillisillä piirisarjoilla. FPGA-pohjaiset järjestelmät tarjoavat maksimaalisen joustavuuden moni-ikkunaympäristöihin kehittyneiden ominaisuuksien, kuten reunusten, tarrojen ja näppäilemisen, lisäksi ilman, että end-to-end-suorituskyky lisääntyy; usein yhtä matala kuin yksi kehys.

Kuinka taataan artefakteista vapaa käsittely?

Tarkista koko näytön kokoisen kuvan laatu tarkastelemalla ruudun kaikkia alueita ongelmien, kuten videoiden tai artefaktien, mukaan lukien kuvan kaistaleiden, moiré-kuvioiden tai reunan ongelmien, suhteen. Toista tämä testi kaikilla erityyppisillä lähteillä, jotka aiot näyttää, koska joillakin prosessoreilla on taipumus ylikäsittelyyn.

Harkitse myös kaikkia lähteitä, joita voidaan joko pienentää, pienentää tai vaihtoehtoisesti skaalata tarkistaaksesi, kuinka hyvin videoprosessori käsittelee käsittelyä. Alempien skaalaimien yleisiin skaalausartefekteihin kuuluvat kaistale, piksilaatio ja pakkausvaikutukset. Pyydä esittely katsomaan esitys itsellesi.

Kuinka elävä on värintoisto?

Värin suorituskyky riippuu väritilasta (4: 2: 0 tai 4: 4: 4), jota käytät syötteessä ja siitä, miten se käsitellään ja näytetään ulostulossa, varsinkin kun käytetään LED-seiniä. Pyydä katsomaan esittelyä, koska jotkut valmistajat voivat tuottaa korkealaatuista värintoistoa jopa 4: 2: 0-kuvasuhteella.

Kun tarkistat skaalauksen laatua, etsi myös, kuinka videoprosessori käsittelee värinhallintaa. Vaikka tätä tuettaisiin tulosta lähtöön, käytät usein 4: 2: 0 tai 4: 2: 2 lähteitä, joten tarkista myös, kuinka se muunnetaan, sillä parhaat ratkaisut voivat muuntaa ne näyttämään muodossa 4: 4: 4 lähtöön. Vaikka tämä muunnos ei ole yhtä hyvä kuin näyttää 4: 4: 4 päähän-loppuun, sinun pitäisi silti nähdä näkyvä parannus värintoistoon.

Kuinka yhteistyökykyinen on katsojan kokemus?

"Zoom Generation" vaatii vakiona yhä enemmän yhteistyöhön perustuvia, moniikkunaisia ​​ympäristöjä. Tämä ulottuu jopa terveydenhuoltoon, jossa useiden lähteiden näyttäminen yhdessä parantaa päätöksentekoa sekä leikkaussalissa, yhteistyöneuvotteluissa että vuorovaikutteisessa lääketieteen opiskelijoiden koulutuksessa.

Ennen kuin valitset ratkaisun, tarkista käytettävissä olevien ikkunoiden todellinen määrä, mukaan lukien skaalauslaatu ja videon viive. Harkitse myös, kuinka erilaiset ikkunoiden siirtymät esiasetetun ja lähteen välillä muuttuvat. Vähintään, sinun tulisi vaatia "puhdas" leikkaus tai haalistua mustaksi, kun vaihdat toiseen lähteeseen, vaikka tarkkuus / kehysnopeus muuttuisi tai jos HDCP- tai EDID-tekijöitä on otettava huomioon.

Kun työskentelet moni-ikkunaympäristöissä, on parasta aloittaa suunnittelu jo projektin alkuvaiheessa, jopa luomalla kuvakäsikirjoituksia. Jokaisen mukautetun ikkunan esiasetuksen suunnittelu etukäteen johtaa puolestaan ​​parempiin tuloksiin ja säästää aikaa paikan päällä.

Kuinka luotettava vaihde on ja mikä on tukipaketti?

Lääketieteelliset ratkaisut vaativat äärimmäistä luotettavuutta, koska järjestelmän seisokkeja on vältettävä hinnalla millä hyvänsä. Kysy, kuinka kauan vakiotakuu kestää ja mitä se kattaa, mutta ennen kaikkea pyydä lausunto ”MTBF” (Mean Time Before Failure). Lääketieteellisissä sovelluksissa suositellaan 5 vuoden osien ja työn takuuta, kun taas vähintään 50,000 tunnin (noin 6 vuotta) tai pidemmän MTBF: n pitäisi antaa sinulle varmuutta järjestelmän luotettavuudesta.

Kysy seuraavaksi, missä prosessori on valmistettu, missä varaosia pidetään (mukaan lukien kuinka nopeasti ne voidaan lähettää sinulle) ja millä aikavyöhykkeillä asiakastukitiimit toimivat. Kysy lopuksi, mitä apua voidaan antaa etänä, mukaan lukien pääsy järjestelmän toimintaan parametrit ja määritystiedostot.

tvONEella on pitkäaikaista, todistettua asiantuntemusta terveydenhuollon alalla, ja siinä on useita moniikkunaisia ​​videoprosessoreita, jotka on otettu käyttöön lukuisissa suurissa lääketieteellisissä palveluissa maailmanlaajuisesti. tvONEen räätälöity, yrityksen sisäinen, FPGA-pohjainen CORIO®-prosessori on kehitetty kolmen vuosikymmenen aikana, ja sen on osoitettu tuottavan korkeaa laatua, matalan viiveen suorituskykyä.

Saadaksesi lisätietoja, täytä alla oleva lomake ladataksesi tämän blogin täysversio (PDF).