Kérdések, amelyeket fel kell tenned a következő videoprocesszor kiválasztásakor

A videoprocesszorokat számos egészségügyi környezetben használják, beleértve a műtőket, a diagnosztikai területeket és az oktatási intézményeket. Ennek eredményeként a berendezésnek mindig tökéletesen kell működnie, mivel minden leállás vagy egyéb technikai probléma valós idejű hatással lesz az emberi életre. Ennek ellenére fontos, hogy a következő kérdéseket tegye fel a következő egészségügyi videofeldolgozási megoldás kiválasztásakor. Ezért állítottuk össze ezt a praktikus hétpontos útmutatót:

Mennyire alacsony a késleltetés megjelenítésének forrása?

Az orvosi megoldások a lehető legkisebb késési teljesítményt igénylik; olyan alacsony, mint egy vagy két képkocka késése. Bármi tovább, komolyan hátráltatja a rendszer használhatóságát. A késés ellenőrzéséhez próbáld meg lefilmezni a tapsot; két késleltetési időnél több bármi nyilvánvaló. Az alternatíva az okos telefon használatával mind a forrást, mind a kijelzőt filmezheti, majd képkockánként visszajátszhatja a videót.

Milyen típusú rendszerarchitektúra a legjobb?

A CPU és a GPU megoldások nem tudják könnyen biztosítani az alacsony késési teljesítményt; ezért meg kell vizsgálnia az FPGA (Field Programmable Gate Array) vagy dedikált lapkakészleteket tartalmazó megoldásokat. Az FPGA alapú rendszerek maximális rugalmasságot kínálnak a többablakos környezetek számára a fejlett funkciók, például a szegélyek, a címkék és a kulcsok mellett, a végpontok közötti teljesítmény növekedése nélkül; gyakran olyan alacsony, mint egy képkocka.

Hogyan biztosíthatom a műtárgymentes feldolgozást?

Ellenőrizze a teljes képernyős kép minőségét, és nézze meg a képernyő minden területén olyan problémákat, mint a videoszalag vagy a műtárgyak feldolgozása, beleértve a képsávozást, a moaré mintákat vagy az élproblémákat. Ismételje meg ezt a tesztet az összes megjeleníteni kívánt különféle forrással, mivel egyes processzorok hajlamosak a túlzott feldolgozásra.

Fontolja meg azokat a forrásokat is, amelyeket kicsinyíthet, méretét csökkentheti, vagy alternatívaként felnagyíthatja annak ellenőrzésére, hogy a videoprocesszor mennyire képes kezelni a feldolgozást. Az alsó végzős skálákon előforduló általános átméretezési műtárgyak közé tartoznak a sávozás, a pixiláció és a tömörítés. Kérjen bemutatót, hogy megnézhesse az előadást.

Mennyire életszerű a színvisszaadás?

A színteljesítmény attól függ, hogy milyen színteret (4: 2: 0 vagy 4: 4: 4) használ a bemeneten, és hogyan dolgozza fel és jeleníti meg a kimeneten, különösen LED-es falak használata esetén. Kérjen meg egy bemutatót, mert néhány gyártó 4: 2: 0 arányban is kiváló minőségű színvisszaadást tud nyújtani.

A méretezés minőségének ellenőrzése közben keresse meg azt is, hogy a videoprocesszor hogyan kezeli a színkezelést. Még akkor is, ha ezt a bemenettől a kimenetig támogatjuk, gyakran 4: 2: 0 vagy 4: 2: 2 forrásokat használ, ezért ellenőrizze azt is, hogy hogyan konvertálták, mivel a legjobb megoldások képesek ezeket 4: 4: 4 formátumban megjeleníteni a kimeneten. Bár ez a felfelé történő átalakítás nem lesz olyan jó, mint a 4: 4: 4 arányú végpontok közötti megjelenítése, mégis látható javulást kell látnia a színvisszaadásban.

Mennyire együttműködő a nézői élmény?

A „Zoom Generation” alapfelszereltségként egyre több együttműködési, többablakos környezetet igényel. Ez még az egészségügyre is kiterjed, ahol több forrás együttes megjelenítése együttesen fokozza a döntéshozatalt mind a műtőben, mind az együttműködési konzultációk, mind az interaktív orvostanhallgatók képzése során.

A megoldás kiválasztása előtt ellenőrizze a rendelkezésre álló ablakok tényleges számát, beleértve a méretezés minőségét és a videó késését. Fontolja meg azt is, hogy miként változnak a különféle ablakok az előre beállított és a forrás között. Minimálisan meg kell követelnie a „tiszta” vágást vagy feketére fakulást, ha másik forrásra vált, akkor is, ha a felbontás / képkockasebesség változik, vagy ha HDCP vagy EDID tényezőket kell figyelembe venni.

Ha többablakos környezetben dolgozik, a legjobb, ha ezt már a projekt elején megkezdi, még akkor is, ha storyboardokat készít. Az egyes egyéni ablakok előre történő megtervezése viszont kiváló eredményeket és időt takarít meg a helyszínen.

Mennyire megbízható a hajtómű és mi a támogatási csomag?

Az orvosi megoldások végső megbízhatóságot igényelnek, mivel a rendszer leállását mindenáron el kell kerülni. Kérdezze meg, mennyi ideig tart a szokásos garancia és mire vonatkozik, de még ennél is fontosabb, hogy kérjen nyilatkozatot az MTBF-ről (Mean Time Under Failure). Orvosi alkalmazások esetén az 5 éves alkatrészekre és a munkára vonatkozó garanciát részesítik előnyben, míg a legalább 50,000 6 óra (kb. XNUMX év) vagy annál hosszabb MTBF magabiztosságot ad a rendszer megbízhatóságában.

Ezután kérdezze meg, hol gyártják a processzort, hol tartják az alkatrészeket (beleértve azt is, hogy milyen gyorsan szállíthatók Önnek), és milyen időzónákban működnek az ügyfélszolgálati csapatok. Végül kérdezze meg, milyen segítséget lehet nyújtani távolról, beleértve a hozzáférést a rendszer működtetéséhez paraméterek és konfigurációs fájlok.

A tvONE hosszú távú, bizonyított szakértelemmel rendelkezik az egészségügyi ágazatban számos ablakos videoprocesszorral, amelyeket világszerte számos nagy egészségügyi intézményben telepítettek. A tvONE egyedi, házon belüli, FPGA alapú CORIO® feldolgozó motorját három évtized alatt fejlesztették ki, és bizonyítottan kiváló minőségű, alacsony késési teljesítményt nyújt.

További információkért töltse ki az alábbi űrlapot a blog teljes verziójának (PDF) letöltéséhez.